مرکز
تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی
استان سمنان
1-حفاظت از
محصولات کشاورزي
۲- شناسایی بیماريها و آفات گیاهی
۳- سیستمهاي آبیاري هوشمند
۴- پیشبینی عملکرد محصول
۵- ارائه برنامه مراقبت از محصول
۶- پایش آب و خاك
۷- کاربرد ربات در کشاورزي
۸- کاربرد پهبادهاي هوشمند در کشاورزي
۹- سنسورهاي هوشمند در کشاورزي
۱۰ - مدلهاي تصمیم گیري مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه کشاورزي و منابع طبیعی
۱۱ - کشاورزي هوشمند
۱۲ - پیشبینی آب و هوا
۱۳ - تشخیص مقدار و زمان نیاز آبی محصول
۱۴ - تشخیص آلودگی در محصولات کشاورزي پس از برداشت
۱۵ - نگهداري هوشمند مواد غذایی و محصولات کشاورزي
۱۶ - بستهبندي هوشمند محصولات غذایی و کشاورزي
تعاون
روستایی استان سمنان
1- مشخص کردن توان اکولوژیک در
عرصههای منابع طبیعی کشور( بویژه آب و خاک)
2- تعیین حد شکنندگی در تامین مواد غذایی مهم در کشور و ارسال هشدار زودهنگام
3- طراحی مدل توسعه کشاورزی کشور با در نظر گرفتن ظرفیتهای آبی
4- پیشبینی مدل پایدار تولید با استفاده از ظرفیتهای تولید، انرژی و .... برای
محصولات کشاورزی
5- سنجش عملکرد برنامهها با اهداف تعیین شده و ایجاد ارتباط افقی و عمودی بین
اهداف، سیاستها، طرحها درحد لازم.
6- پیشبینی تولید محصولات به تفکیک نوع و مقدار در کشور و ارتباط آن با مراجع
تصمیمگیر جهت تنظیم مجوز واردات یا صادرات کالا.
7- تعیین رشد بخش کشاورزی با توجه به ماهیت و ریسکهای بخش کشاورزی در برنامهریزی
(در حال حاضر این رشد خطی در نظر گرفته میشود برای همین برنامهریزیهای این بخش
عمدتا ناکارآمد تدوین می شود.
جهاد
کشاورزی استان سمنان
الف) محصولات موردنیاز و
چالشهای فناورانه در حوزه مدیریت حفظ نباتات
1- نظارت بر سلامت محصولات و سنجش میزان باقیمانده سموم در محصولات تازه خوری
2- تعیین درصد سن زدگی
3- شناسایی عوامل خسارتزای قرنطینهای
4- تشخیص بیماریهای گیاهی (بویژه ویروسهای بیماریزا)
5- پهپادها و نوآوریهای رباتیک
6- پایش اطلاعات برای یافتن سریع راه حل های کارآمد
ب)محصولات موردنیاز و چالشهای
فناورانه در حوزه مدیریت امور زراعت
1- تولید کودهای شیمیایی با کارایی بیشتر جهت استفاده در خاکهای شور و شرایط خشکی
2- طراحی رباتهایی برای کاشت بذور زراعی، وجین علفهای هرز و برداشت محصولات
زراعی
3- طراحی پلتفرمهایی برای ادغام اطلاعات هواشناسی، دادههای آب، خاک و برگ به
منظور مدیریت
4- طراحی سیستم خودکار آبیاری و تغذیه مزارع مجهز به حسگر
5- طراحی پهباد برای بررسی کیفیت خاک مزارع
6- طراحی پلتفرم برای ارزیابی وضعیت مزرعه از راه دور توسط کشاورزان
ت)چالشهاي فناورانه درحوزه مديريت شيلات وامورآبزيان
1- ساخت فيلترهاي هوشمند براي تصفيه آب استخرهاي دو منظوره كشاورزي(پرورش ماهي)
2- طراحي و ساخت سنسورهاي الكترونيك مانيتورينگ كيفيت آب (نيتريت، pH، كربنات ،
اكسيژن)
3- بكارگيري هوش مصنوعي براي ساخت ديتابيس چالشهاي پيشرو صنعت آبزيپروري در
استان
4- ايجاد سيستمهاي نظارتي براي پايش مداوم وضعيت مصرف ماهي و
ارائه گزارشهاي دورهاي
5- بهرهگيري از فناوريهاي نوين مانند سنسورها و رباتها براي نظارت دقيق و به هنگام
وضعيت كيفيت آب سيستمهاي آبزي پروري
6- ايجاد استانداردهاي كيفيت براي مواد و پوشش هاي ضدبيوفلينگ
بر فيلترهاي مورد استفاده در استخرهاي دومنظوره پرورش ماهي
7- ايجاد شبكههاي ارتباطي بين پرورشدهندگان، محققان و كارشناسان براي تبادل دانش فني
و تجربيات
8- تحليل داده هاي بزرگ و الگوريتم هاي هوش مصنوعي براي مديريت بيوفيلينگ در
فيلترهاي استخرهاي دومنظوره
9-تنظيم زمان بندي پرورش ماهي با تخصيص منابع آبي براي استفاده
كشاورزي
ث)محصولات موردنیاز و چالشهای فناورانه در حوزه
مدیریت امور باغبانی
1- استفاده از هوش مصنوعی و
تکنیک های جداسازی پسته های آلوده به آفلاتوکسین
2- طراحی و بسته بندی پسته با
بکارگیری تکنولوژی های افزایشی بر عمر ماندگاری محصول تر و محصول خشک
3- طراحی دستگاه برداشت گل محمدی
4- تولید فرمون اختلال در جفت
گیری کرم گلوگاه انار
5- تولید انبوه پایه ها و
نهال های کشت بافتی شامل پایه های مقاوم پسته،پایه ها و نهال های مقاوم انگور،پایه
ها و ارقام مقاوم گردو،ارقام و پایههای بادام دیر گل
6- دستیابی به تکنولوژی تولید
بذور هیبریدی سبزی و صیفی به ارقام و پایه های مقاوم بعنوان هسته اولیه جهت ایجاد
باغ مادری و تکثیر
ج) محصولات مورد نیاز و
چالش های فناورانه سازمان جهاد کشاورزی (معاونت تولیدات دامی)
1- فرآوری و عمل اوری خوراک دام
2- اصلاح نژاد دام
3- تولید و فرآوری محصولات زنبور عسل
4- پرورش شتر مرغ
5- نوغانداری
6- فول اتوماتیک نمودن مرغداری
گوشتی
7- قفسهای کاملا اتوماتیک و کود
خشک کن در واحدهای تخمگذار
8- هویتگذاری دام
9- برنامههای رایانهای
اداره
کل راه و شهرسازی شرق استان سمنان- شاهرود
1- سیستم بروز شناسایی و ارجاع
نیازها و اولویتهای شهرداری ها
۲- فرایند ساز و کار اخذ پروانه های ساختمانی و کمیسیون ماده ۱۰۰
۳- نظارت و کنترل تخلفات ساختمانی و کنترل و مدیریت پروژه های ساختمانی
۴- کاربردی بودن طرح های جامع و تفصیلی وCDS
۵- بازاریابی شهری،رقابت پذیری شهری،برندسازی شهری
۶- سیما و منظر بناها و جداره های شهری
اداره
کل آموزش و پرورش استان سمنان
1- استفاده از هوش مصنوعي در
ارتقاء مهارتهاي چهارگانه زبان آموزي كودكان
2 - بهرهگيري از هوش مصنوعي در سنجش و پايش مستمر دانش آموزان و برنامهريزي جهت
رشد همه جانبه
3 - استفاده از هوش مصنوعي در توسعه و بهسازي نيروي انساني دوره ابتدايي با شناخت
نقاط قوت و ضعف معلمان و مديران
اداره
کل میراث فرهنگی، گردشگری و صنایع دستی استان سمنان
خلق آثار نوآورانه با الگوگیری از بافتها و طرحهای سنتی
و بومی (موتیفها و طرحها) و پیشنهاد تغییر رنگ و مقیاس و زاویه آثار بر اساس
مخاطب شناسی در مقیاس بینالمللی
شرکت
مدیریت منابع آب ایران
کاربرد یادگیری ماشینی (MachineLearning) در پیش بینی تراوش از سدهای در حال بهرهبرداری
1-سرمازدگی محصولات کشاورزي
خصوصاً زردآلو و درختان میوه نیمه سردسیري
2- کاهش کیفیت خاکهاي استان با توجه به فقر مواد آلی و فرآیند شور شدن خاكها
3- مصرف بی رویه سموم و کودهاي شیمیایی خصوصا در محصولات گلخانهاي
4-کاهش کیفیت و کمیت آب کشاورزي
5- ضایعات پس از برداشت محصولات باغبانی
6- برداشت مکانیزه محصولات با ارزش اقتصادي بالا از جمله زعفران
صنایع :
1. بهینهسازی فرآیندهای صنعتی: استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی خرابی
تجهیزات، کنترل کیفیت محصولات، بهینهسازی مصرف انرژی و افزایش بهرهوری در صنایع
مختلف مانند فولاد، سیمان و پتروشیمی.
2. رباتیک و اتوماسیون: توسعه رباتهای هوشمند برای انجام کارهای تکراری و خطرناک،
افزایش دقت و سرعت تولید و کاهش هزینههای نیروی انسانی.
3. نگهداری پیشبینیکننده: استفاده از دادههای حسگرها و الگوریتمهای یادگیری
ماشین برای پیشبینی خرابی تجهیزات و برنامهریزی تعمیرات پیشگیرانه.
کنترل کیفیت: استفاده از بینایی ماشین برای بازرسی محصولات و شناسایی عیوب به صورت
خودکار.
کشاورزی:
1. کشاورزی هوشمند: استفاده از حسگرها، پهبادها و هوش مصنوعی برای جمعآوری دادههای
مربوط به خاک، آب و هوا و بهینهسازی آبیاری، کوددهی و مبارزه با آفات.
2. پیشبینی برداشت: استفاده از مدلهای یادگیری ماشین برای پیشبینی میزان زمان
برداشت محصولات کشاورزی.
3. شناسایی بیماریها: استفاده از بینایی ماشین برای شناسایی بیماریهای گیاهی و
آفات.
گردشگری:
1. توریسم هوشمند: استفاده از هوش مصنوعی برای شخصیسازی خدمات گردشگری، پیشنهاد
مسیرهای گردشگری و ارایه اطلاعات به روز درباره جاذبههای گردشگری.
2. مدیریت ترافیک: استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای مدیریت ترافیک و کاهش
ترافیک در مناطق گردشگری.
3. تجربه کاری بهتر: استفاده از چت باتهای هوشمند برای پاسخگویی به سوالات
گردشگران و ارایه خدمات آنلاین
سایر حوزه ها:
1. بهداشت و درمان: استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام بیماریها، توسعه
داروهای جدید و شخصیسازی درمان
2. آموزش: استفاده از هوش مصنوعی برای شخصیسازی آموزش، ارزیابی دانشآموزان و
ارایه بازخوردهای هوشمند.
3. مدیریت شهری: استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت ترافیک، جمعآوری زباله، کاهش
آلودگی هوا و بهبود کیفیت زندگی شهروندان.
4. توسعه اکوسیستم نوآوری: ایجاد مراکز نوآوری و شتابدهندهها برای حمایت از
استارتاپهای حوزه هوش مصنوعی.
5. تسهیل دسترسی به دادهای عمومی: ایجاد پایگاههای دادههای باز و استانداردسازی
دادهها
6. حمایت از تحقیقات دانشگاهی: حمایت از پروژههای تحقیقاتی در حوزه هوش مصنوعی و
ارتباط بیشتر دانشگاهها با صنایع
چالش ها و راهکارها:
1. کمبود نیروی متخصص: برگزاری دورههای آموزشی و کارگاههای تخصصی برای تربیت
نیروی متخصص در حوزه هوش مصنوعی.
2. کمبود داده: جمعآوری و سازماندهی دادههای با کیفیت برای آموزش مدلهای هوش
مصنوعی
3. هزینههای بالای فناوری: استفاده از نرمافزارهای متن باز و توسعه راهکارهای
مقرون به صرفه
4. مقاومت در برابر تغییر: ایجاد فرهنگ نوآوری و تشویق صنایع به استفاده از فناوریهای
جدید.
نیازهای فناورانه شناسایی
شده در سطح استان:
1. اتوماسیون صنعتی (جابهجایی قطعات بین دستگاهها و خطوط تولید)
2. ارتقا و مکانیزاسیون خط تولید ( تریس محصول)
الف)کمبود داده با کیفیت: یکی از بزرگترین چالشها در توسعه محصولات هوش مصنوعی، کمبود دادههای با کیفیت و برچسبگذاری شده است. به ویژه در حوزههای تخصصی مانند پزشکی و کشاورزی، جمعآوری دادههای کافی و متنوع بسیار دشوار است.
ب)حساسیت دادهها: دادههای مورد استفاده در حوزه سلامت و صنعت اغلب حاوی اطلاعات حساس و محرمانه هستند که نیازمند رعایت دقیق قوانین و مقررات حفاظت از دادهها است.
2-زیرساختها:
الف)کمبود منابع محاسباتی: توسعه و آموزش مدلهای پیچیده هوش مصنوعی نیازمند سختافزارهای قدرتمند و زیرساختهای محاسباتی پیشرفته است که اغلب در دسترس نیست.
ب)پایداری سیستمها: اطمینان از پایداری و امنیت سیستمهای هوش مصنوعی در محیطهای عملیاتی، یک چالش مهم است.
ت) کمبود نیروی متخصص: کمبود نیروی انسانی متخصص در حوزه هوش مصنوعی، یکی از موانع اصلی در توسعه این فناوری در کشور است.
ث)هزینه بالای جذب نیرو: جذب و حفظ نیروهای متخصص در این حوزه، هزینههای بالایی را در بر دارد.
3-مقررات و استانداردها:
الف) عدم وجود استانداردهای مشخص: نبود استانداردهای مشخص برای توسعه و کاربرد محصولات هوش مصنوعی، باعث ایجاد ابهام و عدم اطمینان در این حوزه میشود.
ب) تغییر مداوم قوانین و مقررات: تغییر مداوم قوانین و مقررات مرتبط با حفاظت از دادهها و ایمنی محصولات، میتواند بر توسعه و تجاریسازی محصولات هوش مصنوعی تأثیرگذار باشد.
ت) کمبود زیرساختهای سختافزاری: نبود دسترسی آسان به سختافزارهای قدرتمند و تخصصی مورد نیاز برای آموزش و اجرای مدلهای پیچیده هوش مصنوعی.
ث) محدودیتهای شبکه و اینترنت: سرعت پایین و پایداری پایین شبکه اینترنت در برخی مناطق، مانعی برای انجام تحقیقات و توسعه در حوزه هوش مصنوعی است.
ج) عدم تطابق آموزش دانشگاهی با نیازهای بازار: عدم تطابق برنامههای آموزشی دانشگاهها با نیازهای واقعی بازار کار و صنایع در حوزه هوش مصنوعی.
ح) جذب و نگهداری نخبگان: جذب و نگهداری نخبگان و متخصصان هوش مصنوعی در استان به دلیل نبود فرصتهای شغلی مناسب و جذاب با چالش مواجه است.
خ) کمبود سرمایهگذاری: کمبود سرمایهگذاری بخش خصوصی و دولتی در حوزه تحقیق و توسعه هوش مصنوعی.
د) دشواری جذب سرمایهگذار: جذب سرمایهگذار برای طرحهای نوآورانه در حوزه هوش مصنوعی به دلیل ریسکپذیری بالای این حوزه.
ذ) مشکلات تامین مالی شرکتهای دانشبنیان: شرکتهای دانشبنیان فعال در حوزه هوش مصنوعی با مشکلات تامین مالی برای توسعه محصولات و خدمات خود مواجه هستند.
ر) نگرانیهای اخلاقی: نگرانیهای اخلاقی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در برخی حوزهها مانند تصمیمگیریهای مهم.
ز) مقاومت در برابر تغییر: مقاومت برخی از افراد و سازمانها در برابر تغییرات ناشی از ورود هوش مصنوعی به صنایع مختلف